mercredi 2 décembre 2020

The Master Algorithm by Pedro Domingos

 The Master Algorithm - How the quest for the ultimate learning machine remake our world by Pedro Domingos (Penguin Books, 327 pages, 2015)

Incipit :

You may not know it, but machine learning is all around you.

Les algorithmes sont partout. Que vous en soyez conscient ... ou pas. Ils permettent des choses étonnantes comme filtrer le spam, vous conseiller un film sur Netflix, un livre sur Amazon, ou battre le champion d'échec ou de Go, ou devenir votre assistant. Mais il y a différentes approches et le Graal serait l'algorithme permettant de traiter n'importe quel type de problème, n'importe quel type de données. Il y a 5 Tribus qui ont chacun leur domaine et leur algo. Chaque tribu est ici présentée, décortiquée, avec avantage, inconvénients, déception, limitations ou perspectives. Le Graal est le Master Algorithm, l'algorithme qui les unira tous ( Un Anneau pour les gouverner tous, un Anneau pour les trouver, un Anneau pour les amener tous et dans les ténèbres les lier. Mouhaahahaaha : alors pour cette remarque ... je l'avais préparée avant de lire la conclusion ... et dans cette conclusion étonnamment riche l'auteur fait une remarque assez similaire, y compris avec le rire démoniaque !!! Je ne sais qu'en penser. Devais-je laisser cette remarque ? L'enlever ? La laisser et préciser cette coïncidence singulière ? Bon je laisse. Vous découvrirez encore une courbe étonnante, en plus de la sigmoïde, la power law, qui régit plein de phénomènes. Mais aussi le mélange dans des données entre des biais et la variance. A ce titre, dans un livre sur les statistiques et Python, on peut avoir des données qui donnent la même moyenne, la même variance mais pas du tout les même courbes. Bon, après une conclusion particulièrement stimulante, je suis sorti avec les neurones ébouriffés. Encore une lecture suggérée par le livre Culture numérique. Encore un livre qui parle de Bayes, de chaîne de Markov, comme dans Doing math with Python. Tout est lié. J'en lis un autre toujours suggéré par Culture numérique, Super Crunching et qui parle de régression, comme faire en une formule une courbe qui épouse une série de nombre et donc ainsi prévoir les futures valeurs. Comme nous générons de plus en plus de données, cela a des applications et des résultats étonnants, comme indiqué notamment dans In The Plex.

Note : AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA

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